Primena veštačke inteligencije i mašinskog učenja u analizi signala

Uključene obrazovne institucije

Univerzitet u Nišu

Oblast

Cilj predmeta

Sticanje znanja za primenu algoritama veštačke inteligencije i mašinskog učenja u analizi i obradi signala: slike, vremenskih serija, video i audio signala.

Ishod predmeta

Studenti su osposobljeni za analizu, implementaciju, primenu i evaluaciju algoritama veštačke inteligencije u obradi signala: slike, vremenskih serija, video i audio signala.

Teorijska nastava

Veštačke neuronske mreže sa direktnim prostiranjem signala, rekurentne neuronske mreže, konvolucione neuronske mreže. Obrada slike, video i audio signala primenom neuronskih mreža. Analiza i predikcija vremenskih serija.

Praktična nastava

Implementacija neuronske mreže sa direktnim prostiranjem signala, rekurentne neuronske mreže, konvolucione neuronske mreže. Obrada slike, video i audio signala primenom neuronskih mreža. Analiza i predikcija vremenskih serija.

Ostali predmeti iz ove oblasti

Univerzitet u Nišu

Inteligentni sistemi

Studenti se upoznaju i ovladavaju analizom, implementacijom, primenom i evaluacijom osnovnih algoritama mašinskog učenja.

ETF / FON

Tehnike i alati veštačke inteligencije

Ovladavanje tehnikama i alatima veštačke inteligencije aktuelnim u analizi podataka.

ETF / FON

Neuralne mreže

Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima neuralnih mreža, različitim arhitekturama, sposobnostima učenja neuralnih mreža itd. Osposobljavanje studenata da samostalno projektuju neuralne mreže i…

ETF / FON

Primene veštačke inteligencije

Upoznavanje sa aktuelnim tehnologijama veštačke inteligencije (VI) i njihovim primenama u različitim domenima. Upoznavanje sa softverskim bibliotekama otvorenog koda koje implementiraju različite…

Univerzitet u Kragujevcu

Obrada prirodnih jezika

Upoznavanje studenata sa modernim statističkim tehnikama obrade prirodnih jezika i njihovom praktičnom upotrebom.

ETF / FON

Interaktivno programiranje grafičkih procesora za veštačku inteligenciju

Ovladavanje naprednim metodama paralelnog i funkcionalnog programiranja, i njihovom primenom u implementaciji algoritama i alata za veštačku inteligenciju. Upoznavanje sa softverskim bibliotekama…

Univerzitet u Kragujevcu

Veštačka inteligencija

Produbljivanje znanja o metodama i tehnikama veštačke inteligencije. Osposobljavanje studenata za rešavanje zahtevnih realnih i istraživačkih problema upotrebom metoda veštačke inteligencije.

ETF / FON

Obrada prirodnih jezika

Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima i tehnikama statističke obrade prirodnih jezika. Prikaz nekih od glavnih morfoloških, sintaksnih i semantičkih problema iz računarske…

ETF / FON

Mašinska vizija

Cilj kursa je upoznavanje studenata sa metodama i tehnologijama koje se koriste u automatizovanim sistemima merenja i kontrole na osnovu obrade slike.…

Univerzitet u Kragujevcu

Duboko učenje

Osposobljavanje studenata za razumevanje paradigme dubinskog učenja kao grane mašinskog učenja, koja se zasniva na predstavljanju podataka na visokom stepenu apstrakcije. Predmet…

Matematički / Mašinski fakultet

Mašinsko učenje inteligentnih robotskih sistema

Cilj je da studenti ostvare sposobnost za razvoj i implementaciju inteligentnih mobilnih robota sposobnih da realizuju radne zadatke u naprednom tehnološkom okruženju,…

ETF / FON

Napredno mašinsko učenje

Upoznavanje sa modelima za predviđanje kada podaci nisu nezavisni, već se može eksploatisati struktura, ili se predviđati kompleksni izlazi. Razumevanje potreba za…

Matematički / Mašinski fakultet

Računarska inteligencija

Osposobljavanje studenata za razvoj i primenu dostignuća iz oblasti Soft računarstva u cilju rešavanja raznorodnih problema i osposobljavanje za dalji rad.

Matematički / Mašinski fakultet

Mašinsko učenje

Upoznavanje sa osnovnim modelima i algoritmima mašinskog učenja, ključnim elementima njihovog dizajna i tehnikama evaluacije.

Univerzitet u Kragujevcu

Mašinsko učenje

Osposobljavanje studenata za razumevanje i praktičnu primenu koncepata nadgledanog mašinskog učenja u domenu regresije i klasifikacije.

ETF / FON

Mašinsko učenje

Sticanje znanja rada algoritama mašinskog učenja, njihova implementacija u odabranom softverskom okruženju.

Univerzitet u Kragujevcu

Sistemi za podršku odlučivanju

Upoznavanje studenata sa konceptima, teorijskim osnovama i mogućnostima sistema za podršku odlučivanju. Osposobljavanje studenata da samostalno primenjuju stečena znanja u rešavanju realnih…

ETF / FON

Metode soft-kompjutinga

Cilj predmeta je da studenti ovladaju tehnikama projektovanja neuralnih mreža, fazi sistema,genetskih algoritama i hibridnih sistema, sa osnovnim ciljem njihove primene u…

Univerzitet u Kragujevcu

Inteligentni informacioni sistemi

Upoznavanje i ovladavanje konceptima, metodama, tehnikama i alatima poslovne inteligencije (BI), Data Science i analitike velikih količina podataka (Big Data).

ETF / FON

Obrada i prepoznavanje govora

Upoznavanje studenata sa osnovama nauke o govoru. Razumevanje osnovnih principa fonetskih i fonoloških procesa. Osposobljavanje studenata da razumeju i koriste osnovne računske…

Primena veštačke inteligencije i mašinskog učenja u analizi signala

Uključene obrazovne institucije

Oblast

Cilj predmeta

Ishod predmeta

Sadržaj predmeta

Teorijska nastava

Praktična nastava

Ostali predmeti iz ove oblasti

Inteligentni sistemi

Tehnike i alati veštačke inteligencije

Neuralne mreže

Primene veštačke inteligencije

Obrada prirodnih jezika

Interaktivno programiranje grafičkih procesora za veštačku inteligenciju

Veštačka inteligencija

Obrada prirodnih jezika

Mašinska vizija

Duboko učenje

Mašinsko učenje inteligentnih robotskih sistema

Napredno mašinsko učenje

Računarska inteligencija

Mašinsko učenje

Mašinsko učenje

Mašinsko učenje

Sistemi za podršku odlučivanju

Metode soft-kompjutinga

Inteligentni informacioni sistemi

Obrada i prepoznavanje govora

Budite u toku