Uključene obrazovne institucije
Elektrotehnički fakultet / Fakultet organizacionih nauka, Univerzitet u Beogradu
Oblast
Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima neuralnih mreža, različitim arhitekturama, sposobnostima učenja neuralnih mreža itd. Osposobljavanje studenata da samostalno projektuju neuralne mreže i duboke neuralne mreže za inženjerske aplikacije, digitalnu obradu signala, telekomunikacije itd.
Studenti će biti sposobni da samostalno analiziraju i sintetizuju različite tipove neuralnih mreža koje se primenjuju u mnogim oblastima inženjerstva. Takođe će naučiti da primenjuju različite algoritme za učenje i obučavanje neuralnih mreža i implementaciju istih korišćenjem programskog paketa Matlab.
Teorijska nastava
Pregled istorije neuralnih mreža i arhitektura, obučavanje, generalnizacija i inicijalizacija neuralnih mreža. Arhitektura višeslojnih neuralnih mreža, primena algoritma propagacije greške u nazad. Osobine konvergencije algoritama. Klasifikacija i klasterizacija sa neuralnim mrežama. Konvolucione neuralne mreže, duboko učenje i primena u prepoznavanju oblika.
Praktična nastava
Vežbe na računarima uz demonstracije algoritama za obučavanje i dizajn neuralnih mreža. Rešavanje praktičnih problema iz različitih oblasti inženjerstva uz pomoć neuralnim mreža korišćenjem programskog paketa Matlab odnosno tulboksa Neuralne mreže.
