Master 4.0 studije omogućile su studentima sticanje performansi neophodnih za poslovanje na digitalnom tržištu. Predmeti iz oblasti kao što su analiza podataka, bioinformatika, cloud computing, IoT, mašinsko učenje, veštačka inteligencija, VR, kao i menadžment, finansije, računovodstvo, marketing i preduzetništvo, pomažu studentima da lakše i efikasnije oforme svoj karijerni put.
Filtriraj po
Matematički / Mašinski fakultet Primene teorije igara u inženjerstvu i menadžmentu za Industriju 4.0
Cilj predmeta je usvajanje teorijskih i praktičnih znanja u oblasti primene teorije igara i tehnika modeliranja strateških odluka za probleme konflikata i…
ETF / FON Mašinska vizija
Cilj kursa je upoznavanje studenata sa metodama i tehnologijama koje se koriste u automatizovanim sistemima merenja i kontrole na osnovu obrade slike.…
ETF / FON Distribuirani sistemi zasnovani na Blockchain tehnologiji
Osposobljavanje polaznika da se upoznaju sa trenutnim stanjem u oblasti blockchain tehnologija i razumeju specifičnosti distribuiranih sistema zasnovanih na blockchain arhitekturi.
Matematički / Mašinski fakultet Preduzetništvo i organizacione kulture
U ovom kursu student će naučiti kako kreativna ideja može postati izvodljiva poslovna prilika, jer kurs vodi studente kroz ceo proces kreiranja…
Univerzitet u Nišu Razvoj igara
Upoznavanje sa osnovnim elementima Unity razvojnog okruženja koje se koristi za razvoj igara.
ETF / FON Finansijske tehnologije
Cilj predmeta je da polaznicima približi osnovne principe, metode, tehnike i postupke po kojima savremene finansijske tehnologije menjaju finansijski sistem zasnovan na…
Univerzitet u Nišu Razvoj desktop aplikacija
Upoznavanje sa osnovnim elementima programiranja u jeziku C# i elementima .NET okruženja koji se koriste za izradu desktop korisničkih aplikacija.
ETF / FON Marketing i prodaja u digitalnom okruženju
Cilj predmeta je da studente upozna sa transformacijama koje digitalne tehnologije donose marketingu i prodaji. Sticanje znanja za kreiranje digitalne marekting strategije.…
ETF / FON Internet marketing i društveni mediji
Cilj ovog kursa je da se studenti upoznaju sa Internet marketingom, poslovnim modelima nastupa na Internetu, da savladaju tehnike izrade Internet marketinga…
Univerzitet u Nišu Analiza velikih skupova podataka
Upoznavanje sa konceptom velikih i kompleksnih skupova podataka: osnovnim karakteristikama, tehnologijama i neophodnoj infrastrukturi za prikupljanje, čuvanje i obradu podataka. Poseban akcenat…
Univerzitet u Kragujevcu Analiza multimedijalnih podataka
Osnovni cilj predmeta je da studenti steknu teorijska i praktična znanja u oblasti analize sadržaja multimedijalnih podataka uključujući analizu govora, analizu slike…
ETF / FON Bioinformatika
Upoznavanje sa ključnim konceptima i problemima u savremenoj bioinformatici i genomici. Sticanje znanja o računarskim metodama za obradu i analizu bioloških podataka…
Univerzitet u Kragujevcu Elektronska trgovina
Cilj predmeta je upoznavanje studenata sa savremenim teorijskim i praktičnim aspektima elektronske trgovine, kao i sa arhitekturom e-trgovine, primenom savremenih tehnoloških rešenja,…
Univerzitet u Kragujevcu Veštačka inteligencija
Produbljivanje znanja o metodama i tehnikama veštačke inteligencije. Osposobljavanje studenata za rešavanje zahtevnih realnih i istraživačkih problema upotrebom metoda veštačke inteligencije.
Matematički / Mašinski fakultet Virtuelna realnost
Upoznavanje studenata sa osnovnim principima računarske grafike, elementarnim i složenim transformacijama objekata u računarskom prostoru. Razrada osnovnih i naprednih modela upotrebe gotovih…
ETF / FON Kriptografija
Upoznavanje studenata sa različitim aspektima informacione bezbednosti. Razumevanje osnova kriptografije i sigurnosnih protokola. Obuka studenata za obavljanje poslova iz oblasti zaštite računarskih…
Matematički / Mašinski fakultet Industrijski internet stvari i sajber bezbednost
Cilj ovog kursa je da studenti steknu znanja i veštine neophodne za: – razvoj pouzdanog i bezbednog industrijskog interneta stvari, – projektovanje…
ETF / FON Mašinsko učenje
Sticanje znanja rada algoritama mašinskog učenja, njihova implementacija u odabranom softverskom okruženju.
