Uključene obrazovne institucije
Univerzitet u Kragujevcu
Oblast
Upoznavanje sa osnovama skladištenja, obrade i analize velike količine podataka korišćenjem
solidne matematičkih osnova i aktuelnih softverskih alata.
Student poznaje i razume matematičku bazu, standarde i tehnologije koje se bave skladištenjem, obradom i analizom masovnih podataka. Sposoban je da samostalno kreira aplikaciju za podršku odlučivanju koja kao ulaz koristi veliku količinu podataka.
Teorijska nastava
Matematičke osnove. Naučne i poslovne aplikacije velike količine podataka. Skaliranje u bazama podataka kao što su MongoDB, Cassandra i Neo4J. Optimizacije i heuristike nad velikom količinom podataka. Klaster računarstvo pomoću alata Hadoop, Spark i Hive. Napredna primena
Spark-a pomoću biblioteka MLib i SparkSQL.
Praktična nastava
Kreiranje ilustrativnih aplikacija primenom aktuelnih Big Data tehnologija. Samostalni razvoj i
kreiranje klaster aplikacija kako upotrebom baznog RDD pristupa u Spark-u, tako i pozivanjem
rutina iz biblioteka.
