Master 4.0 studije omogućile su studentima sticanje performansi neophodnih za poslovanje na digitalnom tržištu. Predmeti iz oblasti kao što su analiza podataka, bioinformatika, cloud computing, IoT, mašinsko učenje, veštačka inteligencija, VR, kao i menadžment, finansije, računovodstvo, marketing i preduzetništvo, pomažu studentima da lakše i efikasnije oforme svoj karijerni put.
Filtriraj po
Univerzitet u Kragujevcu Softversko inženjerstvo
Upoznavanje sa metodama i tehnikama za razvoj softvera u svim fazama životnog ciklusa.
Univerzitet u Kragujevcu IT inovacije i preduzetništvo
Predmet je koncipiran sa osnovnim ciljem da obezbedi obrazovanje studenata računarstva i informatike u oblasti osnova preduzetništva sa oba relevantna aspekta: 1)…
Univerzitet u Kragujevcu DATAFLOW računari i njihova primena
Cilj predmeta je da se studenti upoznaju sa savremenim arhitekturama DataFlow računara i steknu neophodna znanja o DataFlow računarima potrebna za samostalna…
Univerzitet u Kragujevcu Duboko učenje
Osposobljavanje studenata za razumevanje paradigme dubinskog učenja kao grane mašinskog učenja, koja se zasniva na predstavljanju podataka na visokom stepenu apstrakcije. Predmet…
ETF / FON Teorija informacija i kodovi na grafovima
Cilj predmeta je da se izlože osnovne postavke Teorije informacija i njihova primena u cilju dostizanja teorijskih granica vezanih za obradu i…
Univerzitet u Nišu Uvod u digitalnu obradu signala i slike
Upoznavanje sa osnovim pojmovima i metodima vezanim za digitalnu obradu signala i slike. Ovladavanje neophodnim matematičkim aparatom. Demonstracija i praktična primena
ETF / FON Distribuirani računarski sistemi
Upoznavanje studenata sa konceptima nauke o podacima. Predmet za cilj ima da predstavi oblasti, alate i tehnike nauke o podacima. Student treba…
Univerzitet u Nišu Javne finansije
Osposobljavanje studenata za razumevanje problematike javnih finansija, sagledavanje značaja digitalizacije za efikasniju naplatu poreskih prihoda, ovladavanje veštinama tumačenja poreskih propisa i poreskih…
Matematički / Mašinski fakultet Mašinsko učenje inteligentnih robotskih sistema
Cilj je da studenti ostvare sposobnost za razvoj i implementaciju inteligentnih mobilnih robota sposobnih da realizuju radne zadatke u naprednom tehnološkom okruženju,…
Univerzitet u Nišu Razvoj veb aplikacija
Upoznavanje sa osnovnim elementima web programiranja u jeziku JavaScrpt i elementima Node JS razvojnog okruženja.
Univerzitet u Kragujevcu Programiranje mobilnih aplikacija
Sticanje opštih znanja i posebnih veština za razumevanje koncepata mobilnog računarstva. Ovladavanje tehnologijama i alatkama za razvoj softverskih rešenja za mobilne uređaje…
Matematički / Mašinski fakultet Digitalni merni sistemi
Sticanje teorijskih i praktičnih znanja u oblasti nove generacije metroloških sistema – digitalnih mernih sistema potrebnih za koncept digitalnog kvaliteta i planiranja…
Univerzitet u Kragujevcu Veb majning
U okviru ovog predmeta studenti treba da upoznaju specifičnosti analiѕe Web dokumenta i nestruktuiranih podataka. Takođe, studenti treba da se upoznaju sa…
Univerzitet u Nišu Softverski alati za inteligentnu analizu teksta
Ovladavanje osnovnim znanjima iz oblasti inteligentne obrade teksta i primene dostupnih softverksih alata u obradi teksta
ETF / FON IoT mreže, sistemi i njihova primena
Upoznavanje studenata sa arhitekturom, protokolima, aktuelnim tehnologijama i stanjem istraživanja u oblasti dizajna inteligentnih objekata. Upoznavanje studenata sa principima rada i dizajna…
Univerzitet u Nišu Primena veštačke inteligencije i mašinskog učenja u analizi signala
Sticanje znanja za primenu algoritama veštačke inteligencije i mašinskog učenja u analizi i obradi signala: slike, vremenskih serija, video i audio signala.
Matematički / Mašinski fakultet Kibernetsko fizički sistemi
Cilj ovog kursa je da studenti steknu znanja i veštine u projektovanju i implementaciji kibernetsko fizičkih sistema kroz iskustvo u ko-dizajnu mehaničkog…
Matematički / Mašinski fakultet Mašinsko učenje
Upoznavanje sa osnovnim modelima i algoritmima mašinskog učenja, ključnim elementima njihovog dizajna i tehnikama evaluacije.