Kratki program studija: Analiza podataka

Kratkim ciklusom studija Analiza podataka student stiče opšte i predmetno specifične kompetencije iz oblasti analize podataka i izdati sertifikat nosi oznaku Analiza podataka. Pod pretpostavkom zadovoljavajućih opštih kompetencija u oblasti IT, nakon završetka kratkog ciklusa student je spreman za brzo uključivanje u rad u ovoj užoj oblasti.

Pored tri obavezna, student bira dva predmeta iz grupe izbornih predmeta.

Analiza socijalnih mreža ETF / FON

Analiza socijalnih mreža

Upoznavanje studenata sa analizom socijalnih mreža sa teorijskog, metodološkog i softverskog aspekta. Sagledavanje mogućih primena analize socijalnih mreža, od društvenih mreža na…
Izborni
Analiza velikog skupa podataka ETF / FON

Analiza velikog skupa podataka

Cilj predmeta je da studenti sagledaju karakteristike i rešenja savremenih izazova u oblasti skladištenja i analitičkog procesiranja velikih i kompleksnih strukturiranih i…
Izborni
Bioinformatika (1) ETF / FON

Bioinformatika

Upoznavanje sa ključnim konceptima i problemima u savremenoj bioinformatici i genomici. Sticanje znanja o računarskim metodama za obradu i analizu bioloških podataka…
Izborni
Finansijske tehnologije ETF / FON

Finansijske tehnologije

Cilj predmeta je da polaznicima približi osnovne principe, metode, tehnike i postupke po kojima savremene finansijske tehnologije menjaju finansijski sistem zasnovan na…
Izborni
Interaktivno programiranje grafičkih procesora za veštačku inteligenciju ETF / FON

Interaktivno programiranje grafičkih procesora za veštačku inteligenciju

Ovladavanje naprednim metodama paralelnog i funkcionalnog programiranja, i njihovom primenom u implementaciji algoritama i alata za veštačku inteligenciju. Upoznavanje sa softverskim bibliotekama…
Izborni
Mašinska vizija ETF / FON

Mašinska vizija

Cilj kursa je upoznavanje studenata sa metodama i tehnologijama koje se koriste u automatizovanim sistemima merenja i kontrole na osnovu obrade slike.…
Izborni
Metode soft-kompjutinga ETF / FON

Metode soft-kompjutinga

Cilj predmeta je da studenti ovladaju tehnikama projektovanja neuralnih mreža, fazi sistema,genetskih algoritama i hibridnih sistema, sa osnovnim ciljem njihove primene u…
Izborni